AVANT / CONTEXTE PLAT
Le contexte devient
la base de données.
Le volume augmente. Les liens se perdent. Chaque correction peut briser la suivante.
Graph intelligence engine
La mémoire structurée
des agents.
Corrobore transforme des signaux dispersés en un graphe vivant, interrogeable et versionné ; les agents peuvent ainsi raisonner sans porter le monde dans leur contexte.
EVIDENCE
CLAIM
SOURCE
GRAPH / LIVE
27NŒUDS ACTIFS
01 : VISION
Une enquête, rendue exécutable.
Un graphe vivant.
Pas un autre JSON fragile.
Les agents excellent à extraire des entités, des liens et des hypothèses. Mais quand la connaissance grandit, les objets plats se fissurent : contexte saturé, relations cachées, corrections fragiles.
Corrobore conserve l’état structuré. L’agent pilote le graphe, le graphe préserve les preuves, les versions et le fil du raisonnement.
Le contexte devient
AVEC CORROBORE / ÉTAT STRUCTURÉ
Le graphe devient
la mémoire de travail.
L’agent ne reconstruit plus le monde. Il interroge le bon sous-graphe, au bon moment.
02 : TEMPORALITÉ
La connaissance évolue.
Le temps fait partie
des données.
Corrobore distingue quand un fait est observé, quand il est enregistré, et comment la confiance évolue. Chaque état reste explicable.
GRAPH STATESnapshot 01 / 05
2 nodes 1 relation
MUTATION
CREATE SIGNAL
(signal)-[:DETECTED_IN]->(case)
agent / extractor-01
08:0010:0012:0014:0016:00
ÉVÉNEMENTSignal détecté
TRANSACTION TIME08:42
CONFIANCE0.42
03 : INTERFACE
Une langue que les agents connaissent déjà.
Du sens
à la relation.
Les agents entrent dans le graphe par le sens, puis le parcourent par les relations. Cypher offre une interface lisible, ciblée et contrôlable.
- 01 Traversées bornées et sûres
- 02 Validation avant mutation
- 03 Audit append-only
investigation.cypher⌘ ↵
01 MATCH (c:Case {id: "atlas-07"})
02 -[:MENTIONS]->(n:Narrative)
03 -[:TARGETS]->(o:Organization)
04
05 WHERE n.confidence > 0.80
06 RETURN n, o, n.evidence
07 AT SNAPSHOT "2026-07-15T14:48Z"
✓ 4 paths12.8 mssnapshot / 8f2a
04 : FONDATIONS
Pensé pour
l’intelligence.
Pas une base générique avec une couche IA. Un moteur conçu autour des exigences réelles de l’investigation.
Evidence
first
Chaque affirmation peut rester reliée à sa source, son contexte et sa fiabilité.
Temporal
by design
Temps valide, temps de transaction, versions et snapshots reproductibles.
Agent
safe
Budgets, contrôles, validations et traces rendent chaque action explicable.
Rust
native
Une fondation compacte, déterministe et performante pour l’usage embarqué.
05 : CAPACITÉS
Déjà dans le moteur.
Une base opérationnelle
pour l’intelligence fiable.
Corrobore combine mémoire de travail, preuves, temps et gouvernance dans un même moteur. Chaque capacité reste utilisable par les agents et vérifiable par les humains.
Preuves et provenance
Reliez chaque relation à ses sources, son niveau de confiance et son contexte, sans effacer les désaccords.
Voir le cas d’usage →Versions et snapshots
Rejouez ce que le système savait à un instant donné et produisez des exports reproductibles.
Voir le cas d’usage →Sous-graphes de travail
Chargez le contexte utile sous contraintes de mémoire, de coût et de profondeur plutôt que le graphe entier.
Voir le cas d’usage →Cypher sûr pour les agents
Encadrez lectures et mutations avec permissions, budgets, validation avant commit et audit append-only.
Voir le cas d’usage →STIX et règles métier
Importez, validez et exportez des connaissances CTI, FIMI ou crise avec des contrôles adaptés au domaine.
Voir le cas d’usage →Rust natif, un seul moteur
Déployez une fondation compacte et déterministe, y compris dans des environnements isolés ou embarqués.
Voir le cas d’usage →Chaque capacité, expliquée en situationVoir tous les cas d’usage →
Une affirmation n’est pas une preuve.
Vos agents ont des hypothèses.
Corroborez-les.
Un moteur de graphe open source pour construire des systèmes d’intelligence plus cohérents, traçables et durables.